适合客户
如果具备以下特征，建议优先对齐该方案。
当前痛点
基于现场经验映射的关键阻碍点。
FDE 方案
元话如何落地这个场景
把模型能力嵌入真实业务节拍，并为数据、权限、人工决定与验收结果明确责任边界。
AI FDE 以“基座选型-私有部署-增量调优-知识对齐-评测验收-持续运营”为主线交付元话企业私有大模型：在客户环境完成基座部署与推理服务，用企业脱敏语料做增量训练与偏好对齐，通过模型网关统一路由、降级与审计，全部语料和权重保留在企业域内。
部署方式
软件能力一致，运行边界按企业条件选择
部署方式根据数据等级、现有系统、网络条件、模型规模和企业运维能力评估确定。制造现场可选配 AI 一体机。
商业合作路径
从诊断进入付费试点，达标后再扩展
不预设脱离现场条件的固定周期和效果承诺；范围、基线与验收口径在试点启动前共同确认。
验收口径
试点范围、数据来源、账号权限和责任人已经双方确认
关键答复或建议能够追溯到来源、版本与权限范围
低置信、高风险与写操作保留人工复核或审批节点
会话、模型、知识命中、工具调用与人工决定可以审计
质量、稳定性与业务效率按试点前共同确认的基线验收
阶段 01
场景诊断
输出首发场景、接入范围、部署建议、风险边界与验收口径。｜合作形式：诊断与方案确认
阶段 02
付费试点
通常按 4—6 周设计可运行闭环；具体周期以现场条件和接口准备度为准。｜合作形式：试点项目服务费
阶段 03
正式交付
完成软件部署、系统集成、安全验收、培训交接与上线。｜合作形式：软件许可/订阅 + 集成实施 + 选配硬件
阶段 04
持续运维
持续评测、知识更新、版本升级、运行保障与场景扩展。｜合作形式：年度订阅或运维服务
业务场景与试点原则
从有限数据、明确责任人和可追溯结果开始，试点达标后再扩大自动化范围。
业务场景
进入试点的边界
产品定位
国产开源基座之上的私有模型能力包
元话不自研基础大模型，而是把经过验证的开源基座、行业调优经验和企业知识对齐流程，组合成可私有交付、可评测验收的模型资产。
L1–L3
分级模型矩阵
不出域
语料与权重边界
6 步
私有化交付路径
基于国产开源基座构建与调优，不自研基础大模型
面向知识问答、文档处理与业务助手场景，不承诺通用性能排名
语料、权重与推理日志全程保留在企业域内
模型效果以双方确认的场景评测集与验收口径为准
版本分层
按场景与算力条件选择模型配置
具体基座版本、并发容量和硬件规格以场景实测为准，不以纸面参数替代验收测试。
L2 标准版
生产默认配置- 参考基座
- GLM-4.x / Qwen-72B 级开源基座
- 参考算力
- 8 卡 GPU 或同级国产算力
适合：知识库问答、文档摘要、工单辅助等生产主力场景。
L1 旗舰版
高难推理配置- 参考基座
- GLM-5 级 MoE 开源基座
- 参考算力
- 16 卡 GPU 或旗舰级集群
适合：金融分析、法律尽调等长链路推理与复杂报告场景。
L3 轻量版
快响与边缘配置- 参考基座
- 7B–14B 级基座 + Embedding/Rerank
- 参考算力
- 单卡至 4 卡 GPU，可选一体机
适合：客服快响、边缘节点和低成本试点场景。
信创版
国产化配置- 参考基座
- 国产模型矩阵（昇腾适配）
- 参考算力
- 昇腾 910B + vLLM-Ascend + 内网镜像仓
适合：国企、政企、金融等国产化优先环境。
核心能力
从基座部署到持续运营的完整链路
私有训练链路
SFT / LoRA 增量训练与偏好对齐在客户环境完成，脱敏语料不出域。
知识双通道
向量检索与模型术语内化并行，关键答复带来源引用与版本信息。
统一推理服务
模型网关按场景分级路由，支持失败降级、配额管理与调用审计。
受控版本治理
模型、评测集与配置版本化管理，升级留痕、支持一键回滚。
交付路径
六步完成私有大模型落地
语料盘点先于训练，评测口径先于上线，全部环节在企业环境内完成。
阶段 01
场景诊断
确认业务场景、语料范围、算力条件与安全合规要求。
阶段 02
语料盘点
整理脱敏训练语料、术语库与评测集，确认授权边界。
阶段 03
基座部署
在企业环境完成基座部署、推理服务与模型网关上线。
阶段 04
增强调优
执行增量训练与偏好对齐，结合知识库迭代评测。
阶段 05
验收上线
按场景评测集验收，完成安全自检、培训与运维交接。
阶段 06
持续运营
季度增量训练、评测复盘、版本升级与回滚演练。
验收清单
- 核心场景评测集达到双方确认的达标口径
- 训练语料、权重与调用日志全程保留在企业域内
- 关键答复可追溯来源、版本与权限范围
- 模型网关路由、降级与配额策略验证通过
- 模型版本升级与回滚流程完成演练
- 交付部署清单、安全自检报告与运维手册
行业增强包
在通用基座上叠加行业语料与术语对齐
增强包为可选叠加项，按首发场景选择，避免一次性投入全部行业内容。