公有云与私有云一体

敏感数据留在企业,弹性能力按策略使用

在企业内部部署私有 AI 节点,云端提供可选模型、统一授权和脱敏运维,通过模型网关按数据等级决定任务运行位置。

业务结果

先明确可交付结果,再决定模型与基础设施

每个模块都需要对应业务责任人、数据来源、验收指标和持续运维方式。

数据不出域

图纸、工艺、客户和生产数据优先在企业节点处理。

弹性模型能力

公开或低敏任务可按策略使用公有云模型。

统一运维

节点状态、版本、费用和告警在统一控制面管理。

渐进式改造

从只读连接和单一场景起步,不中断现有系统。

平台能力

同一套能力适配不同部署位置

公有云、私有云和一体机共享统一的软件模型与交付标准。

企业私有 AI 节点
数据分级与模型路由
公有模型和本地模型切换
脱敏遥测与远程运维工单
本地知识库和业务连接器
断网降级和本地持续运行

交付流程

从部署诊断到持续运维

先完成一个可验证闭环,再逐步扩大系统和部门范围。

  1. 阶段 01

    部署诊断

    梳理场景、数据等级、系统清单和验收指标。

  2. 阶段 02

    试点验证

    选择一个高价值流程,完成知识与模型效果验证。

  3. 阶段 03

    系统集成

    连接身份、知识库和业务系统,配置权限与审批。

  4. 阶段 04

    生产上线

    完成安全、性能、备份、审计和故障恢复验收。

  5. 阶段 05

    持续运维

    按月评测质量、费用、知识更新和 Agent 运行情况。

DELIVERY BOUNDARIES

上线边界需要在合同与验收中写清楚

原始工业数据默认不上传元话云端

云端遥测字段和保留时间由客户确认

断网可运行范围和降级策略在上线前验收

从一个可量化场景开始部署

提交现有系统、数据边界和业务目标,元话将输出部署模式、试点范围和验收建议。