工业企业 AI 部署

先把知识、质量和设备运维做成可验收闭环

面向装备制造、汽车零部件、电子、机器人和专精特新企业,从只读、低风险、高频场景开始连接企业知识与生产经营系统。

业务结果

先明确可交付结果,再决定模型与基础设施

每个模块都需要对应业务责任人、数据来源、验收指标和持续运维方式。

工业知识库

检索 SOP、设备手册、工艺文件、质量标准和维修记录。

质量管理助手

整理质检记录、缺陷原因和 8D 报告草稿。

设备运维助手

查询故障历史、生成维修建议和工单草稿。

生产经营助手

汇总订单、库存、交期、日报和异常信息。

平台能力

同一套能力适配不同部署位置

公有云、私有云和一体机共享统一的软件模型与交付标准。

工业数据与系统盘点
SOP、手册和质量知识库
MES、QMS、WMS 等只读连接
故障、质量和工单 Agent
现场边缘节点或私有化部署
操作审批、审计和持续评测

交付流程

从部署诊断到持续运维

先完成一个可验证闭环,再逐步扩大系统和部门范围。

  1. 阶段 01

    部署诊断

    梳理场景、数据等级、系统清单和验收指标。

  2. 阶段 02

    试点验证

    选择一个高价值流程,完成知识与模型效果验证。

  3. 阶段 03

    系统集成

    连接身份、知识库和业务系统,配置权限与审批。

  4. 阶段 04

    生产上线

    完成安全、性能、备份、审计和故障恢复验收。

  5. 阶段 05

    持续运维

    按月评测质量、费用、知识更新和 Agent 运行情况。

DELIVERY BOUNDARIES

上线边界需要在合同与验收中写清楚

首期连接器默认只读,不直接修改生产参数

故障和质量结论需由工程师或质量负责人确认

生产控制系统接入需单独开展工控安全评审

从一个可量化场景开始部署

提交现有系统、数据边界和业务目标,元话将输出部署模式、试点范围和验收建议。