适合客户
如果具备以下特征，建议优先对齐该方案。
当前痛点
基于现场经验映射的关键阻碍点。
FDE 方案
元话如何落地这个场景
把模型能力嵌入真实业务节拍，并为数据、权限、人工决定与验收结果明确责任边界。
AI FDE 以「知识建模-接入清单-权限治理-持续训练」落地：每条答复强制挂载知识来源与版本号，知识更新走审批入库，答复全程留痕可回溯——知识库不是文档堆，而是带出处的受控资产。
元话·深研 · 六步证据链
本场景如何走完证据链
本场景的证据链落点：① 制度/文档/工单资料入库固化版本 → ② 部门与文档实体对照 → ③ 知识条目结构化抽取 → ④ 问答场景预演 → ★ 答复强制挂载来源与版本号，低置信转人工 → ★ 问答与知识更新全量留痕归档。
Agent 工作流
企业知识库 Agent 工作流
用可解释的业务流程展示 Agent 在真实场景中的执行路径。
接入制度、FAQ、培训、项目文档等知识源
按部门、角色、数据域建立标签与权限边界
用户通过门户、IM 或 API 发起问题
Agent 先做意图识别，再进行权限内检索与重排
生成答案并附带来源文档、版本与引用片段
低置信、敏感或无来源答案进入知识管理员复核
沉淀高频问题、缺口知识和更新提醒，进入持续运营
系统接入清单
人工复核与合规边界
- 无来源或低置信答案不直接发布，进入知识管理员确认
- 敏感制度、薪酬、合同、客户资料按角色权限返回
- 知识更新需要审批发布，避免旧版本继续被引用
- 对外承诺、法律、财务等关键结论保留人工确认
部署方式
软件能力一致，运行边界按企业条件选择
部署方式根据数据等级、现有系统、网络条件、模型规模和企业运维能力评估确定。制造现场可选配 AI 一体机。
商业合作路径
从诊断进入付费试点，达标后再扩展
不预设脱离现场条件的固定周期和效果承诺；范围、基线与验收口径在试点启动前共同确认。
验收口径
权限内检索命中率达到约定口径
高频问题首答一致率提升约定比例
关键答案可按双方确认的范围追溯到来源文档与版本
知识更新、审批和发布记录可导出
缺口问题可形成知识运营清单
阶段 01
场景诊断
输出首发场景、接入范围、部署建议、风险边界与验收口径。｜合作形式：诊断与方案确认
阶段 02
付费试点
通常按 4—6 周设计可运行闭环；具体周期以现场条件和接口准备度为准。｜合作形式：试点项目服务费
阶段 03
正式交付
完成软件部署、系统集成、安全验收、培训交接与上线。｜合作形式：软件许可/订阅 + 集成实施 + 选配硬件
阶段 04
持续运维
持续评测、知识更新、版本升级、运行保障与场景扩展。｜合作形式：年度订阅或运维服务
业务场景与试点原则
从有限数据、明确责任人和可追溯结果开始，试点达标后再扩大自动化范围。
业务场景
进入试点的边界