场景诊断
输出首发场景、接入范围、部署建议、风险边界与验收口径。
客户协同:提供业务目标、系统清单、数据边界与责任人。
AI FDE Delivery
把业务场景、数据边界、模型选择、系统集成、部署架构与安全治理放在同一条交付链路中。场景诊断后进入付费试点,达标再进入正式交付。
商业合作路径
每个阶段都有明确的客户协同、交付物和合作形式;具体周期与报价由范围、接口、部署和现场条件共同决定。
输出首发场景、接入范围、部署建议、风险边界与验收口径。
客户协同:提供业务目标、系统清单、数据边界与责任人。
通常按 4—6 周设计可运行闭环;具体周期以现场条件和接口准备度为准。
客户协同:选择一个部门、一个流程和有限数据范围联合验证。
完成软件部署、系统集成、安全验收、培训交接与上线。
客户协同:确认生产环境、系统接口、权限矩阵、验收与运维责任。
持续评测、知识更新、版本升级、运行保障与场景扩展。
客户协同:按月复盘质量、知识、成本、风险事件和新场景。
统一建模业务目标、知识数据、Agent 工作流、系统接口、权限边界和验收指标,形成可上线、可复核、可持续运营的实现路径。
用统一知识层支撑问答、检索与业务复核,降低知识管理成本。
围绕场景构建可协作的 AI 助手,支持任务驱动的自动化交付。
以流程为中心组织业务动作,实现过程自动化和结果可复核。
对接 CRM、工单、知识平台与内部数据面,保障业务链路贯通。
按业务场景选择模型能力,统一策略下发与成本监控。
基于组织角色建立权限边界,降低越权与误操作风险。
完整记录关键动作与决策输入,支持持续审计与合规复核。
围绕 Web 工作台、未来桌面版 App 与移动端 App 规划访问边界与复核流程。
围绕一个可验收流程启动,先完成付费试点,再进入正式集成、部署上线与持续运维。
阶段 01
确认业务负责人、现有流程、系统清单、数据等级和首发场景,优先选择只读、低风险、高频任务。
阶段 02
共同记录当前效率与质量基线,明确试点范围、来源引用、人工复核、稳定性和安全验收口径。
阶段 03
在一个部门、一个流程和有限数据范围内完成 Agent、知识库与连接器的可运行闭环。
阶段 04
接入企业身份、知识源和业务系统,配置权限矩阵、读写白名单、审批节点与故障降级。
阶段 05
按公有云、混合云、全私有化或 AI 一体机方案完成安全、性能、备份、审计和培训验收。
阶段 06
按月复盘质量、知识更新、模型与工具调用、成本、风险事件,并按价值扩展到更多场景。