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验收标准
企业 AI 项目如何判断试点是否可以扩展
从使用率、错误率、人工介入、日志、权限和流程稳定性，判断 AI 试点能否扩展。
2026-07-086 分钟试点验证 / 验收标准 / AI FDE / 企业 AI
核心判断
试点能否扩展，不看 Demo 是否流畅，而看使用率、错误率和人工介入是否可控。
先看使用，不先看模型
如果目标用户很少真正使用，说明场景选择或入口设计有问题。扩展前应看到稳定的使用率和重复使用率，而不是一次性的演示访问。
使用数据比模型参数更能说明项目是否进入业务节拍。
再看错误与人工介入
需要关注错误答复比例、低置信转人工比例、被驳回的 AI 建议数量，以及这些指标是否随时间下降。
如果错误率稳定但人工介入过高，说明场景可能需要重新分层；如果错误率上升，说明知识或规则需要紧急修复。
扩展前确认权限、日志和流程都稳定
扩展不是简单加用户，而是复制同一套权限、审计、连接器和工作流到更大范围。
建议把“可扩展”定义成一组明确条件，例如连续四周 KPI 达标、无重大权限事件、人工复核链完整。