元话 AI

制造运营智能体落地页

帮助制造企业把 SOP、质量、设备和计划知识接入统一 Agent 工作流,连接 ERP/MES/QMS 只读数据面,降低现场检索与异常定位成本。

制造现场最常见痛点

聚焦真实工作场景,先解决业务交付中的关键阻塞。

  • SOP、PFMEA、检验规范和设备手册分散,班组长和工程师检索成本高
  • ERP、MES、QMS、EAM 数据割裂,异常定位需要人工跨系统查询
  • 客诉、8D 和 CAPA 重复性高,但缺少统一、可审计的 AI 辅助入口
  • 生产与客户质量数据敏感,通用托管方案难以满足内网与权限要求

适合客户

如果具备以下特征,建议优先对齐该方案。

  • 离散制造、流程制造或装备制造企业中,知识更新频繁、跨系统协同成本高的团队
  • 已有 ERP、MES、QMS 或 EAM 系统,希望先做只读辅助而非替换核心交易的企业
  • 质量、工艺、设备和计划部门需要统一知识入口与审计留痕的工厂
  • 对数据不出域、权限分级和人工复核有明确要求的制造总部或子公司

我们的解决方案

交付原则:优先从高价值场景起步,按周推进。

采用 AI FDE 的“场景分级 - 知识接入 - 只读系统集成 - 人工复核 - 持续运营”路径,优先完成 SOP/质量/设备高频问答,再逐步接入 ERP/MES/QMS 数据面。

核心功能

围绕交付能力搭建稳定模块。

工艺与 SOP 知识问答,附来源文档与版本
质量 8D / CAPA 草稿辅助与客诉追溯
设备故障代码、维保工单与备件建议检索
缺料、交期与插单影响解释(只读)
跨系统查询审计日志与权限边界控制

典型交付流程

典型交付流程

  1. 阶段 01

    交付阶段

    第 1 周:产线场景分级与数据边界确认

  2. 阶段 02

    交付阶段

    第 2 周:接入 SOP/质量/设备知识源

  3. 阶段 03

    交付阶段

    第 3 周:ERP/QMS 只读联调与权限模型验证

  4. 阶段 04

    交付阶段

    第 4 周:试点问答与异常分析校准

  5. 阶段 05

    交付阶段

    第 5 周:人工复核与审计演练

  6. 阶段 06

    交付阶段

    第 6 周:正式上线与运维交接

部署模式

结合数据敏感度与协作要求选择部署方式。

混合 AI

混合部署

平衡效率与控制

公共控制面与关键数据处理分离部署,在保证效率的同时增强数据边界控制。

部署画像

  • 关键数据可控
  • 适合多系统协同
  • 兼容既有 IT 流程

能力清单

  • 控制面与数据面分离
  • 对接已有知识平台与工单系统
  • 分层审计与风控策略分发

私有 AI

企业私有化部署

合规优先,安全可追溯

关键数据与核心模型调用环境可完全自控,满足高敏感场景合规要求。

部署画像

  • 高敏感场景优先
  • 更强数据隔离
  • 支持私有网络扩展

能力清单

  • 企业自有基础设施接入路径
  • 完整审计日志与取证级留痕
  • 安全策略、密钥与网络边界统一治理

方案咨询

提交线索后可安排 1 对 1 业务方案诊断。

AI 场景诊断表

请按当前情况选择即可;不确定的地方可选择“暂不确定”,我们会在诊断中协助确认。

1. 基本信息

用于安排诊断沟通与确认企业场景。

2. 场景与部署

帮助我们判断优先落地路径。

3. 现有系统

可多选;用于判断系统接入与数据边界。

4. 希望获得的结果

可多选;我们会据此准备诊断输出。

5. 补充说明

请描述业务痛点、已有尝试、目标指标或约束条件。

安全校验

提交成功后会在 1 个工作日内联系您。

常见问题

常见问题

会不会直接改写 MES 或 ERP 数据?

不会。默认以只读查询和人工复核为主,核心生产交易仍由原系统负责。

是否一定要一次性接入所有系统?

不建议。通常先从知识库和 1-2 个只读系统试点,确认效果后再扩展。

制造 Pack 适合哪些工厂?

适合有 SOP/质量文档沉淀、且已有 ERP 或 MES/QMS 基础的制造型企业。

风险与合规表达

按企业内控要求配置流程边界、审批机制与日志留痕。项目结果由业务确认与审阅后进入下一环节。

  • AI 输出为现场辅助建议,停线、放行、工艺变更和客户质量承诺需人工确认
  • 生产与客户投诉资料按工厂、项目和角色权限隔离
  • 跨系统查询与答复默认进入审计日志,便于安全复核
联系方案顾问