AI FDE 在企业项目里到底负责什么

企业提出 AI 需求时，常见表达是想做知识库、智能客服、销售助手或文档自动化。但这些名称并不能直接变成项目，需要先判断业务问题、使用角色、输入数据、输出结果和上线边界。

AI FDE 的第一项工作，是把模糊需求拆成可交付场景。例如销售助手不是一个功能名，而是客户背景整理、资料查询、跟进提醒或 CRM 摘要中的一个具体流程。

企业 AI 往往会接触知识库、客户资料、合同、工单、CRM、OA 或内部审批系统。AI FDE 需要先定义哪些数据可用、哪些数据需要权限、哪些动作必须人工确认。

如果没有这个边界，Agent 很容易停留在演示阶段，或者在上线时遇到信息安全、权限和责任归属问题。

AI FDE 还要把任务完成率、人工介入率、权限命中、日志追溯、异常恢复和业务指标写进验收标准。没有验收标准，团队只能凭感觉判断效果。

上线后，AI FDE 继续参与知识更新、问题复盘、提示词版本、工具调用日志和使用数据分析。企业 AI 不是一次性交付，而是持续运营的生产系统。